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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一款高颜值简洁的扁平文件 Wiki 系统：Wiki-Go。
基于 Go 语言开发，简洁好用，无需数据库，零维护成本，非常适合团队文档、个人知识库和企业内部 Wiki。
GitHub: https://github.com/leomoon-studios/wiki-go
主要功能：
- 支持完整 Markdown 编辑，包括表情符号、Mermaid 图表和 LaTeX 数学公式
- 智能全文搜索，支持高亮显示和高级过滤
- 层次化页面结构，支持版本历史记录和还原
- 用户管理和访问控制，支持私有 Wiki 模式
- 支持带有审核功能的评论系统，评论也支持 Markdown
提供 Docker 一键部署或预构建二进制文件安装，快速上手使用。
一本全面系统的解析 RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术的开源免费书籍：RLHF Book。
详细介绍了 RLHF 的核心步骤，如指令微调、奖励模型训练、强化学习优化等，还深入探讨了偏好数据收集、对齐算法和合成数据等内容。
GitHub: https://github.com/natolambert/rlhf-book
内容从入门概念到高级应用，带大家深入了解大模型背后训练的关键技术和完整流程。
适合对大模型训练感兴趣的读者，可从中获取系统性知识，并理解大模型背后的关键技术。
很久前分享过的开源项目《程序员做饭指南》再次上 GitHub Trending 榜，一看已斩获了 77.7k Star！
这是一份适合程序员宅在家做饭的指南，从搭建环境到按难度进阶，并按素菜、荤菜、海鲜、早餐、饮料等进行了分类选择。
GitHub: https:// 网页链接
目前已经整理了上百道家常菜的具体做法，并且每道菜给出难度、必备原料、份量以及详细操作步骤。
正好今天是周末，大家感兴趣的可以看下有没有自己想吃的菜，动手做起来。
分享一个能解决 GitHub 网页加载和下载速度慢问题的工具：speed-github。
通过将 GitHub 相关的域名解析成正确的 IP，并填入到本地 Host 文件中。
GitHub: https://github.com/jvxiao/speed-github
从而实现当访问时使用本地正确的 IP，解决被 DNS 污染导致无法访问情况。
在过去两年里生成式 AI 和 LLM 模型大爆发，不同企业结合自家业务纷纷接入部署使用。
那么它们是如何有效实现这些技术的，都应用于哪些真实行业场景？这里有一份精选案例列表：GenAI & LLM System Design，给出了答案。
该合集收集了来自 130+ 公司的 500+ 真实案例，涵盖架构决策、扩展策略、优化技术、评估框架和部署模式等关键方面。
GitHub: https://github.com/themanojdesai/genai-llm-ml-case-studies
并且按行业（电商、金融、媒体等）和类别（RAG、微调、推理、多模态等）进行了分类，可快速查找。
同时还包含了如 OpenAI、Google 、Meta 等各大头部 AI 公司的最佳实践经验。
对于 AI/ML 工程师、技术团队和准备 LLM 系统设计面试的开发者来说，这是一份不错的参考资料。
又在 GitHub 上发现了一份系统提示词合集：system-prompts-and-models-of-ai-tools，狂揽了 10.4k Star！
涵盖了 v0、Cursor、Manus、Devin、Replit、Same.dev 等这些工具完整的官方系统提示词。
GitHub: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
目前项目持续更新中，每个工具对应一个文件夹，清晰且详细的记录它们所使用的 Prompt，值得收藏学习。
分享一份从简单到研究级的全面深度学习教程：Beyond NanoGPT。
教程包含了数千行带有详细注释的 PyTorch 实现代码，实现了从推理技术到架构变体的数十种前沿深度学习技术。
GitHub: https://github.com/tanishqkumar/beyond-nanogpt
主要内容：
- 从零实现关键深度学习架构，如 Transformer、Diffusion Transformer 等；
- 详解各种注意力机制变体，包括多头自注意力、分组查询注意力和线性注意力；
- 实现核心优化技术，如 KV 缓存、推测解码和高效数据加载；
- 每个实现都有详细注释，解释直觉和实现难点；
- 代码设计用于单 GPU 运行，便于学习和实验。
该教程适合有一定基础的同学，通过阅读、修改和重新实现这些技术深入理解深度学习的底层核心概念。
推荐 GitHub 上一款开源的 AI 视频笔记助手：BiliNote。
只需要输入视频链接，即可自动提取内容，并一键生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记
GitHub: github.com/JefferyHcool/BiliNote
此外，还可以在笔记中插入视频截图，并支持跳转到指定视频进度。
目前已支持 B 站、YouTube 等平台，可使用 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等模型。
在研究写作时，往往需要花费大量时间收集资料、整合信息、组织结构，从一个主题到完整文章的过程既耗时又费力。
给大家分享一款基于 Llama 4 的 AI 研究助手：LlamaResearcher，它能帮我们在几秒钟内将主题转化为结构完整的文章，大幅提升学术研究和内容创作效率。
GitHub: https://github.com/AstraBert/llama-4-researcher
主要特性：
- 自动将查询扩展为多个子查询进行深度搜索，以获取全面信息
- 利用 LinkUp 进行深度网络搜索获取最新资料
- 内置安全检查机制，确保查询到的内容合规性
- 自动评估信息相关性，筛选最有价值的内容，并生成结构化论文
提供 Docker 快速部署方式，只需配置 Groq 和 LinkUp API 密钥后，即可使用。
分享一门从入门到精通的 LLM 工程学习教程：LLM Engineering。
包含 8 周课时实战课程，采用循序渐进学习方法，从简单到复杂实际项目构建，最后构建出功能强大的 AI 智能体解决方案。
GitHub: https://github.com/ed-donner/llm_engineering
主要内容：
- 详细的环境搭建指南，支持 Windows、Mac 和 Linux
- 从 Ollama 本地部署到云端 GPU 资源的全面配置
- 多个难度递进的实战项目，每周深入不同技术领域
- 包含 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 API 的实践应用
- 免费使用 Google Colab GPU 资源，无需高昂 API 费用
提供详细的上手指南，快速部署 Ollama 并运行 Llama 3.2 模型，开始学习之旅。
分享 GitHub 上一款简单易用的任何文件转 PDF 开源工具：PdfItDown。
提供可视化操作界面，无需编码，可将 Markdown、Word、PPT、HTML、图片、Excel 等多种格式文件一键转换为 PDF。
GitHub: https://github.com/AstraBert/PdfItDown
除此之外，还提供命令行工具可批量处理文件，以及可以通过调用 API 来使用。
跟前端开发者分享一款强大的可视化主题编辑工具：tweakcn。
它能帮助我们以可视化方式定制 Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件，让网站界面摆脱千篇一律的风格。
GitHub: https://github.com/jnsahaj/tweakcn
主要功能：
- 提供 300+ 种美观的主题预设，快速应用个性化风格
- 可视化编辑 Tailwind CSS 主题配置
- 解决 shadcn/ui 组件千篇一律的视觉问题
- 实时预览主题变化效果
如果你正在开发一个网站，这个开源工具也许能帮助我们构建一个精美的网站。
大家玩自媒体多账号矩阵时，应该都知道需要做好账号的隔离，防止被平台识别为同一用户，往往需要高价付费使用一些工具。
在这里跟大家分享一款强大的无痕浏览器开源免费工具：BotBrowser，它通过直接修改 Chromium 的 C++ 源代码，实现真正不可检测的网页自动化操作。
GitHub: https://github.com/MiddleSchoolStudent/BotBrowser
主要特性：
- 跨平台兼容性，完美支持 Windows、macOS 和 Ubuntu 系统间的配置文件共享
- 基于最新 Chromium 内核，确保与先进的反机器人防御系统兼容
- 全面的指纹模拟，包括浏览器、硬件、环境等多方面特征
- 自动调整语言和时区设置，根据代理 IP 提供真实的地理位置环境
- 内置 WebRTC 泄露保护，防止在通信过程中暴露真实 IP
支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，并提供开箱即用的安装包。
一款专为 MCP 服务器设计的安全扫描开源工具：MCP-Scan。
它能自动检测 MCP 服务器中常见的安全漏洞，如提示词注入、工具中毒和跨域提权攻击等，确保 AI 工具的安全使用。
GitHub: https://github.com/invariantlabs-ai/mcp-scan
主要特性：
- 支持扫描 Claude、Cursor、Windsurf 等多种基于文件的 MCP 客户端配置
- 使用 Invariant Guardrails 检测工具描述中的提示词注入攻击
- 发现跨域提权攻击（工具覆盖攻击）的安全隐患
- 通过”工具固定”功能，利用哈希检测防止 MCP 拉取攻击
- 提供命令行工具查看已安装 MCP 工具的详细描述信息
使用简单，只需运行一条命令，即可开始扫描，并支持多种参数自定义扫描行为。
分享一本帮助初学者从算法数学过渡到抽象数学的免费书籍：Math 13。
来自加州大学的课程笔记，以循序渐进的方式介绍抽象思维和证明技巧，为高级数学课程打下坚实基础。
阅读地址: https://www.math.uci.edu/~ndonalds/math13/notes.pdf
内容不仅涵盖了逻辑、集合论等基础知识，还提供了数论、抽象代数、几何拓扑等高级数学的入门内容，并通过有趣的问题引导我们深入思考。
特别适合正在学习微积分和线性代数的同学，有需要的可以看下。
GitHub 上有非常多优秀的代码库，但我们常常会感到无从下手，理解别人编写的代码结构需要花费大量时间和精力。
现在有一款名为 Tutorial-Codebase-Knowledge 的开源 AI 工具，正好解决了这个痛点。
它能自动分析 GitHub 仓库并生成适合初学者的通俗易懂教程，清晰解释代码如何运行，还能生成可视化内容来展示核心功能。
GitHub: https://github.com/The-Pocket/Tutorial-Codebase-Knowledge
主要功能：
- 爬取 GitHub 仓库并从代码中构建知识库
- 分析整个代码库以识别核心抽象概念及其交互方式
- 将复杂代码转化为初学者友好的教程
- 生成清晰的代码结构可视化
- 已成功应用于多个流行仓库如 FastAPI、Flask、NumPy Core 等
使用该工具也非常简单，只需克隆代码到本地，安装依赖，配置 LLM，即可通过简单命令生成完整的代码库教程。
分享 GitHub 上一份精选由 GPT-4o 生成高质量图片的合集：Awesome GPT-4o Images。
共收集 43+ 个生成案例，涵盖了 Q 版人物、立体相框、复古海报、吉卜力风格、四格漫画、皮克斯风格等等类型的图片生成。
GitHub: https://github.com/jamez-bondos/awesome-gpt4o-images
每一个都附有详细提示词，并保留原作者出处，可以直接复制使用，值得收藏。
在尝试多众多微信公众号 Markdown 编辑器后，wxpm 这款开源免费的编辑器体验颇为出色。
支持 Markdown 所有基础语法、自定义 CSS 样式、多种主题选择、实时编辑预览以及色盘取色等等功能。
GitHub: https://github.com/jaywcjlove/wxmp
提供 Docker 快速部署在线使用，轻松创建出一篇简洁美观大方的微信公众号图文。
跟大家分享一款效果非常好的背景移除工具：RMBG-2.0。
支持各种类型的图像，一键移除背景，处理速度很快而且效果颇为不错，非常适合电商、广告等应用场景。
在线使用：huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
模型下载：huggingface.co/briaai/RMBG-2.0
目前，模型已开源，但不能商用。作为普通用户的我们，已足够用了。
分享一本深入学习 Rust 数据结构和算法的开源书籍：RustBook。
共 10 个章节，涵盖了 Rust 基础、计算机科学概念、算法分析、基本数据结构、递归以及实战等内容。
GitHub: https://github.com/QMHTMY/RustBook
提供了简体、繁体和英文三个版本，书籍中所有代码均已整理好并开源。
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