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Joined Aug 2020
如果你的 Mac 菜单栏跟我一样，经常会放置很多不需要用到的图标，那我推荐你用下 Hidden Bar 这款工具。
该工具可以一键折叠菜单栏中的图标，长按 Command 对图标进行拖拽，自由调整图标的隐藏状态，非常方便。
GitHub: https://github.com/dwarvesf/hidden
主动隐藏图标有个好处，当你使用其他软件时，一些比较重要的软件会始终停留在菜单栏上，不会被莫名其妙隐藏。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
今天 Midjourney 又更新了两项功能，目前仅对氪金用户开放。
这两项功能分别是：
-
Repeat 命令：可以多次重复运行任务；
-
排列组合命令：批量插入不同单词，生成多项不同任务。
下面附上 GPT-4 的翻译。
大家好，我们今天将推出两个全新的高级 Prompt（提示词）功能。
这些功能可以产生大量的工作任务，并可以使用大量的 GPU，所以目前仅限于专业会员（60 美元 / 月计划）和 Fast Hour 使用。
Repeat 功能介绍：
在你的任务后面键入 –repeat 和一个数字，即可运行该任务多次
例如 /imagine cats –repeat 5 将创建五个 2x2 的猫咪网格，可以尝试将此功能与其他参数（如–chaos）混合使用，以极大地提高你的探索速度
介绍排列组合功能：
此功能可让你使用不同单词组合创建大量工作任务。
一个简单的排列组合示例：
/imagine a {cyberpunk, vaporwave, art deco} {cat, dog}
这将生成以下所有任务：
/imagine a cyberpunk cat
/imagine a vaporwave cat
/imagine a art deco cat
/imagine a cyberpunk dog
/imagine a vaporwave dog
/imagine a art deco dog
🐦 如果你比较谨慎，也可以将 {} 嵌套在其他 {} 内
/imagine A {sculpture, painting} of a {seagull {on a pier, on a beach}, poodle {on a sofa, in a truck}}.
/imagine A sculpture of a seagull on a pier.
/imagine A sculpture of a seagull on a beach.
/imagine A sculpture of a poodle on a sofa.
/imagine A sculpture of a poodle in a truck.
/imagine A painting of a seagull on a pier.
/imagine A painting of a seagull on a beach.
/imagine A painting of a poodle on a sofa.
/imagine A painting of a poodle in a truck.
请注意：所有这些 “批量” 操作都限制在 40 个任务（超过此数量将被丢弃），并且一次可处理最多 16 个任务。
这些功能有点强大，我们相信，它将为更多人带来超级好玩的体验，希望你喜欢！
看到很多在用 Midjourney 生成图片的同学，仍在各种求图片 Prompt，其实这里还有另一种方式能解决。
作为当下最为主流的 AI 绘图工具，Midjourney 在昨天早上，重磅上线了一个新功能：
你可以通过 /describe 命令对图片进行解析，将图片直接转为文字，拿到图片的相似 Prompt。
这也就意味着，当你后面看到一张比较心仪的图片时，可以直接调用 Midjourney 的 /describe 命令，对图片进行逆向解析，定制修改。
目前新功能刚上线，效果可能不尽如人意，但随着后续优化，这个功能应该会很强大。
现在看来，搞个 Midjourney 会员玩玩，已经很有必要了。
《400+ 场 AI 算法比赛 Top 方案》，内含代码、数据集、技术方案解析等内容，包括 kaggle、天池、CCF 等比赛，涵盖 CV/NLP/ 多模态等方向。
地址: https:// 网页链接
感兴趣的同学，可以下载学习一下。
SpeechGPT，一个可以让你与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。
主要特性如下：
📖 开源免费: 任何人都可以免费使用、修改。
🔒 隐私至上: 所有数据都存储在本地，保护用户隐私。
📱 移动端友好: 具有响应式设计。
📚 支持多种语言: 支持超过 100 种语言。
🎙 语音识别: 包括浏览器内置的语音识别功能和与 Azure 语音服务的集成。
🔊 语音合成: 包括浏览器内置的语音合成功能，以及与 Amazon Polly 和 Azure 语音服务的集成。
国外有人用 GPT 做了一款 AI 工具：AI Code Translator。
可实现数十种编程语言的互相切换，支持 GPT-3.5 和 GPT-4。
今天 #ChatGPT 封禁了国内一批账号，API 调用也会被封。
估计是之前某些人批量注册了账号，今天又刚好是第一批 OpenAI API 免费体验到期的日子。
有拿到 Arc 邀请码的朋友么，我申请了半个月还没通过，私信求一个，想把 Chrome 换了
https://weibo.com/5722964389/MA1jl0Iaj
Twitter 的推荐算法在 GitHub开源了 @来去之间
转发微博
- 转发 @蚁工厂 : 基于 GPT-4 的科学总结
地址: https://consensus.app/search/
这个网站让你可以输入问题，然后它利用GPT-4来帮你找到最贴切的 5-10 篇论文里的答案。目前不支持中文输入。
当然，搜论文也不一定有确切答案。。比如demo里的问题“主场观众会影响裁判的偏见吗？”就有两个完全不一样的回答
一些开源的 AI 工具以及模型，包括文本转图像、音频、视频、代码等等。
偶然间读到了 Firefox 团队写的这篇《Web 浏览器简史》。
三言两语，横跨历史，从上帝视角俯视道出了 Web 浏览器的发展进程以及变革历史，看来团队内部有文案高手啊。
在过去的短短几个月，以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球，被视为开启了新的科技工业革命和 AGI （通用人工智能）的新起点。
不仅科技巨头间你追我赶，争相推出新品，许多学术界、工业界的 AI 大佬也纷纷投入投身相关创业浪潮。
作为当下最受欢迎的开源 AI 大模型解决方案，GitHub 上一个开源项目 Colossal-AI 也建立了一整套完整的 RLHF 流程，包括：监督数据集收集 -> 监督微调 -> 奖励模型训练 -> 强化学习微调。
并且，技术团队以 LLaMA 为基础预训练模型，正式推出了 ColossalChat，这也是目前最接近 ChatGPT 原始技术方案的实用开源项目。
GitHub: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
该项目包括但不限于以下功能：
- Demo：可直接在线体验模型效果，无需注册或 waitinglist；
- 训练代码：开源完整 RLHF 训练代码，已开源至含 7B 和 13B 两种模型；
- 数据集：开源 104K 中、英双语数据集；
- 推理部署：4bit 量化推理 70 亿参数模型仅需 4GB 显存；
- 模型权重：仅需单台服务器少量算力即可快速复现；
- 更大规模模型、数据集、其他优化等将保持高速迭代添加。
目前，相关代码已开源至 GitHub，感兴趣的同学可以看下。
项目还有提供完整的中文教程，进一步降低学习门槛，让大家能更快上手开发。
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