今天 Midjourney 又更新了两项功能,目前仅对氪金用户开放。
这两项功能分别是:
Repeat 命令:可以多次重复运行任务;
排列组合命令:批量插入不同单词,生成多项不同任务。
下面附上 GPT-4 的翻译。
大家好,我们今天将推出两个全新的高级 Prompt(提示词)功能。
这些功能可以产生大量的工作任务,并可以使用大量的 GPU,所以目前仅限于专业会员(60 美元 / 月计划)和 Fast Hour 使用。
Repeat 功能介绍:
在你的任务后面键入 –repeat 和一个数字,即可运行该任务多次
例如 /imagine cats –repeat 5 将创建五个 2x2 的猫咪网格,可以尝试将此功能与其他参数(如–chaos)混合使用,以极大地提高你的探索速度
介绍排列组合功能:
此功能可让你使用不同单词组合创建大量工作任务。
一个简单的排列组合示例:
/imagine a {cyberpunk, vaporwave, art deco} {cat, dog}
这将生成以下所有任务:
/imagine a cyberpunk cat
/imagine a vaporwave cat
/imagine a art deco cat
/imagine a cyberpunk dog
/imagine a vaporwave dog
/imagine a art deco dog
🐦 如果你比较谨慎,也可以将 {} 嵌套在其他 {} 内
/imagine A {sculpture, painting} of a {seagull {on a pier, on a beach}, poodle {on a sofa, in a truck}}.
/imagine A sculpture of a seagull on a pier.
/imagine A sculpture of a seagull on a beach.
/imagine A sculpture of a poodle on a sofa.
/imagine A sculpture of a poodle in a truck.
/imagine A painting of a seagull on a pier.
/imagine A painting of a seagull on a beach.
/imagine A painting of a poodle on a sofa.
/imagine A painting of a poodle in a truck.
请注意:所有这些 “批量” 操作都限制在 40 个任务(超过此数量将被丢弃),并且一次可处理最多 16 个任务。
这些功能有点强大,我们相信,它将为更多人带来超级好玩的体验,希望你喜欢!
看到很多在用 Midjourney 生成图片的同学,仍在各种求图片 Prompt,其实这里还有另一种方式能解决。
作为当下最为主流的 AI 绘图工具,Midjourney 在昨天早上,重磅上线了一个新功能:
你可以通过 /describe 命令对图片进行解析,将图片直接转为文字,拿到图片的相似 Prompt。
这也就意味着,当你后面看到一张比较心仪的图片时,可以直接调用 Midjourney 的 /describe 命令,对图片进行逆向解析,定制修改。
目前新功能刚上线,效果可能不尽如人意,但随着后续优化,这个功能应该会很强大。
现在看来,搞个 Midjourney 会员玩玩,已经很有必要了。
《400+ 场 AI 算法比赛 Top 方案》,内含代码、数据集、技术方案解析等内容,包括 kaggle、天池、CCF 等比赛,涵盖 CV/NLP/ 多模态等方向。
地址: https:// 网页链接
感兴趣的同学,可以下载学习一下。
SpeechGPT,一个可以让你与 ChatGPT 进行语音聊天的网站。
主要特性如下:
📖 开源免费: 任何人都可以免费使用、修改。
🔒 隐私至上: 所有数据都存储在本地,保护用户隐私。
📱 移动端友好: 具有响应式设计。
📚 支持多种语言: 支持超过 100 种语言。
🎙 语音识别: 包括浏览器内置的语音识别功能和与 Azure 语音服务的集成。
🔊 语音合成: 包括浏览器内置的语音合成功能,以及与 Amazon Polly 和 Azure 语音服务的集成。
国外有人用 GPT 做了一款 AI 工具:AI Code Translator。
可实现数十种编程语言的互相切换,支持 GPT-3.5 和 GPT-4。
今天 #ChatGPT 封禁了国内一批账号,API 调用也会被封。
估计是之前某些人批量注册了账号,今天又刚好是第一批 OpenAI API 免费体验到期的日子。
Twitter 的推荐算法在 GitHub开源了 @来去之间
转发微博
- 转发 @蚁工厂 : 基于 GPT-4 的科学总结
地址: https://consensus.app/search/
这个网站让你可以输入问题,然后它利用GPT-4来帮你找到最贴切的 5-10 篇论文里的答案。目前不支持中文输入。
当然,搜论文也不一定有确切答案。。比如demo里的问题“主场观众会影响裁判的偏见吗?”就有两个完全不一样的回答
偶然间读到了 Firefox 团队写的这篇《Web 浏览器简史》。
三言两语,横跨历史,从上帝视角俯视道出了 Web 浏览器的发展进程以及变革历史,看来团队内部有文案高手啊。
在过去的短短几个月,以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球,被视为开启了新的科技工业革命和 AGI (通用人工智能)的新起点。
不仅科技巨头间你追我赶,争相推出新品,许多学术界、工业界的 AI 大佬也纷纷投入投身相关创业浪潮。
作为当下最受欢迎的开源 AI 大模型解决方案,GitHub 上一个开源项目 Colossal-AI 也建立了一整套完整的 RLHF 流程,包括:监督数据集收集 -> 监督微调 -> 奖励模型训练 -> 强化学习微调。
并且,技术团队以 LLaMA 为基础预训练模型,正式推出了 ColossalChat,这也是目前最接近 ChatGPT 原始技术方案的实用开源项目。
GitHub: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
该项目包括但不限于以下功能:
- Demo:可直接在线体验模型效果,无需注册或 waitinglist;
- 训练代码:开源完整 RLHF 训练代码,已开源至含 7B 和 13B 两种模型;
- 数据集:开源 104K 中、英双语数据集;
- 推理部署:4bit 量化推理 70 亿参数模型仅需 4GB 显存;
- 模型权重:仅需单台服务器少量算力即可快速复现;
- 更大规模模型、数据集、其他优化等将保持高速迭代添加。
目前,相关代码已开源至 GitHub,感兴趣的同学可以看下。
项目还有提供完整的中文教程,进一步降低学习门槛,让大家能更快上手开发。
GitHub 上的开源项目:ChatGPT Next Web,支持一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。
主要功能如下:
- 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署;
- 精心设计的 UI,响应式设计,支持深色模式;
- 极快的首屏加载速度(~85kb);
- 自动压缩上下文聊天记录,在节省 Token 的同时支持超长对话;
- 一键导出聊天记录,完整的 Markdown 支持;
- 可绑定自己的域名。
GitHub 上的开源项目:CodeCursor,你可以利用这个插件将 Cursor 快速集成到 VSCode 上。
Cursor 代码编辑器介绍: 网页链接
GitHub: https://github.com/Helixform/CodeCursor
#ChatGPT ChatGPT
一个基于 ChatGPT 搭建的 Slack 机器人:myGPTReader。
该机器人可以完成阅读网页、电子书、视频 (YouTube) 或文档等操作,并使用 ChatGPT 对这些内容进行总结。
此外,它还能根据生成内容,在 Slack 频道中用语音跟你进行对话。
GitHub: https://github.com/madawei2699/myGPTReader
#ChatGPT ChatGPT
开源版 Xcode Copilot 也来了。
该插件可为 Xcode 提供 GitHub Copilot 和 ChatGPT 支持,帮助你更快开发出 iOS/macOS/iPadOS 软件。
GitHub: https://github.com/intitni/CopilotForXcode
Apple 技术团队还没打算做的功能,开发者先给加上了
#ChatGPT ChatGPT
新加坡国立大学 Show Lab 团队在 GitHub 开源了一个项目:Tune-A-Video,可直接通过文本直接生成视频。
开发者只需要提供文本 prompt,再利用 Stable Diffusion 的能力,即可快速生成多种不同风格的视频。
微信公众号「GitHubDaily」
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