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Joined Aug 2020
潘多拉 Pandora，一个开源的 ChatGPT 命令行工具，可直接通过 access token 来访问网站功能。后端优化，绕过 Cloudflare，提升访问速度。
主要用于解决以下问题：
- 高峰期能绕过官方限制，继续使用；
- 应答速度直逼 PLUS，白嫖用户的福音；
- 官方故障的时候，它可能还是能跑；
- 多模式：网页 / 命令行 / API，私有化部署；
- 不会像官方那样无故断线、报错。
注意：使用该工具，或许有账号封禁和 access token 泄密的风险，请自行判断是否使用，这里仅分享技术解决方案。
一个基于 GPT-4 构建的代码搜索引擎：Bloop，在 GitHub 开源了。
该工具采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功实现用自然语言，语义化的代码搜索方式。
详细介绍： 网页链接
你可以通过 Bloop，直接使用自然语言、正则表达式，来快速过滤查询搜索本地和远程存储库。让阅读源码变得更为高效，可以腾出手专注于业务上的功能开发。
它的主要功能如下：
- 基于 GPT-4 的会话搜索；
- 超快的正则表达式搜索；
- 一键同步本地和 GitHub 仓库；
- 复杂的查询过滤器，可调整搜索结果范围；
- 使用符号搜索查找函数、变量或特征；
- 支持 10 多种编程语言的代码导航（转到参考和转到定义）。
Bloop 基于 Rust 语言开发，因此在执行搜索任务时，效率也颇为惊人。目前支持 Windows、macOS、Linux 等主流操作系统。
一个可以在线测试多种开源大语言模型的工具：Chat with Open Large Language Models。
项目基于 Gradio 搭建，使用简单，操作便捷，无需配置 API Key，开箱即用。
地址: https:// 网页链接
该工具已支持多个主流开源 LLM 模型，包括前阵子刚开源 StableLM，以及近期比较火的 Vicuna、OpenAssistant、ChatGLM 等模型。
从现在开始，Google Bard 也可以完成各种编程和软件开发任务了，这其中包括代码生成、调试和解释。
跟 ChatGPT 不同的是，Bard 可以直接访问某个 GitHub 项目，并对文件夹和目录进行介绍。
不过我刚刚用最近刚开源的 StableLM 进行测试，发现效果并不是特别理想，可能它并没有直接扫描 GitHub 仓库代码，而是结合搜索引擎来给出答案。如果真的是这样，那就用处不大了。
目前 Bard 已提供 20 多种主流编程语音的支持，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript。
你可以将 Python 代码快速导出到 Google Colab，无需手动复制和粘贴，这个确实能进一步提升操作效率。
如果你平时有用 Google 表格的话，还能直接用 Bard 来自动编写函数。
另外，在跟 Bard 进行交互时，即便你给出一些比较模糊的指令。它也能很好处理这些任务，比如让它重写代码，让程序更快运行，或者让它去扫描处理代码中包含的错误。
功能刚上线不久，大家可以去试下效果如何。
🔗 网页链接
LLaVA，又一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型，在 GitHub 开源了。
在线体验： 网页链接
GitHub: https://github.com/haotian-liu/LLaVA
下面是该项目的论文摘要：
使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型 (LLM) 进行指令调优提高了新任务的零样本能力，但这一想法在多模式领域的探索较少。
所以，我们开始尝试使用纯语言 GPT-4 生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整，并推出了 LLaVA：大型语言和视觉助手。
这是一种端到端训练的大型多模态模型，连接视觉编码器和 LLM 以实现通用视觉和语言理解。
早期实验表明，LLaVA 展示了令人印象深刻的多模型聊天能力，有时在看不见的图像 / 指令上表现出多模态 GPT-4 的行为，并且与合成多模态指令跟随数据集上的 GPT-4 相比，相对分数达到了 85.1%。
当在 Science QA 上进行微调时，LLaVA 和 GPT-4 的协同作用达到了 92.53%，这个准确率颇高。
因此，我们在 GitHub 正式开放 GPT-4 生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。
最近几天，相信大家都发现了 ChatGPT 一个问题，就是官网报错越来越频繁了。
当你需用 ChatGPT 来处理一些比较琐碎的任务时，一旦你离开页面时间比较久，再度返回跟它进行对话。
今天，给大家推荐一个近期在 GitHub 比较受欢迎的 ChatGPT 油猴脚本：KeepChatGPT，让你一劳永逸，远离 ChatGPT 那频繁出现的报错信息。
详细介绍： 网页链接
它主要用于解决以下问题：
- 修复报错：Something went wrong…
- 取消后台检测审计：让你能访问更多 ChatGPT 提供的内容；
- 让交流更顺畅，无需再频繁刷新网页；
- 解决复制答案时，会把用户名也复制进去的误操作；
- 兼容移动端。
希望这个脚本对你有所帮助，最后祝大家玩的开心。
DeepMind 刚刚宣布，将与 Google Brain 合并成一个新团队，并取名 Google DeepMind。
将两批 AI 界的顶尖人才汇聚在一起，接下来 Google 在 AI 领域估计要有大动作了。
🔗 deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind
推荐一款颜值颇高的 HTTP 调试工具：RapidAPI for Mac，之前是收费的，现在免费了。
你可以用它来编写 API 接口请求、完善 API 描述文档、测试服务器响应、生成客户端代码等工作，并支持多个团队成员实时协作。
🔗 paw.cloud
不仅如此，该工具还拥有丰富的插件市场，里面提供了多款实用插件，可进一步扩展工具功能。同时，它还支持 JSON Schema，可一键导入、生成兼容的 Swagger、RAML 和 API Blueprint 描述文件。
推荐一款开源的数据可视化分析神器：DataEase，操作简单易上手，开箱即用。
该工具拥有多种丰富美观的图表展示、图表制作、数据引擎等功能。支持多种数据源连接，通过拖拉拽即可快速制作图表，并与他人分享。
你可以用它来快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
GitHub: https://github.com/dataease/dataease
除此之外，DataEase 还搭建了一个模板市场，里面的模板种类涵盖了多个使用场景和行业领域，用户不用自己费心设计就可以做出漂亮的大屏。
“模板市场” 功能板块被内嵌在 DataEase 的操作界面中，用户选择模板就能直接应用，一键切换到自己的数据集，快速生成各种酷炫的可视化大屏。
昨天晚上 11 点左右，Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 宣布，正式开源一款全新的大语言模型：StableLM。
该模型的 Alpha 版本有 30 亿和 70 亿参数，并将于后续开放 150 亿和 650 亿的参数模型。
Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 自 2020 年从 OpenAI 团队离开后，一直秉承着开源开放的理念，持续推出了多款 AI 开源模型。
其中影响力最广的，便有大家所熟知的文本生成图像模型 Stable Diffusion。
本次开源的 StableLM，基础功能跟 GPT 一样，支持生成文本和代码，在未来可以给不少应用提供基础技术支持。
在 GitHub 项目中，StableLM 提供了几个基础演示，包括聊天、撰写书信、小说创作、代码编写等功能，大家可以关注下。
GitHub: https://github.com/stability-AI/stableLM
StableLM 的技术经验，来自于非营利性研究中心 EleutherAI 开源早期的语言模型。
这些语言模型包括 GPT-J、GPT-NeoX 和 Pythia 套件，它们都是在 The Pile 开源数据集上做的训练。
虽然 StableLM 是基于 The Pile 数据集做的训练，但实际训练数据集要大 3 倍，里面总共包含了 1.5 万亿个 token。
该项目基于 CC BY-SA 4.0 许可发布，这也就意味着，你可以将 StableLM 应用于商业产品。
如果 StableLM 能做好语言模型，该技术也将反哺至 Stable Diffusion，进而构建出更好的社区生态。
Bing 现在支持在 Microsoft Edge 浏览器上跟 PDF 文件直接对话了。
这个方法不仅局限于本地的 PDF 文件，凡是在网页上阅读的 PDF 论文、学术报告、行业调研报告，都可以用 Bing Chat 来对话。
如果你还没有拿到 Bing Chat 内测权限，可以看下我之前写的这篇文章： 网页链接
具体操作方法：
-
打开 Microsoft Edge 浏览器；
-
登录 Microsoft 账号（需要已经拥有 Bing Chat 权限）；
-
打开右上角的 Bing Chat 图标，开始对话。
使用过程中，如果提示：
“允许 Microsoft 访问您的浏览器网页内容，以便启用有关您的网页聊天响应，选择文本并提供编辑帮助，生成页面摘要等功能。”
输入「打开」或者「Turn on」即可。
推荐一款 AI 图像无损放大神器：Upscayl，可以快速将模糊图片秒变高清图。我用了挺长一段时间了，效果很不错。
支持 macOS、Windows、Linux 等主流操作系统，底层模型用的是腾讯之前开源的 Real-ESRGAN，看了下官方的对比测试，效果要比 Waifu2x 的好不少。
一个 AI 图像编辑工具：Inpaint Anything，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。
除此之外，它还支持图像任意纵横比，2K 分辨率等特性。项目基于 Meta 前不久开源的 Segment Anything 模型构建。
一个 AI 图像编辑工具：Inpaint Anything，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。
除此之外，它还支持图像任意纵横比，2K 分辨率等特性。项目基于 Meta 前不久开源的 Segment Anything 模型构建。
如果你的 Mac 菜单栏跟我一样，经常会放置很多不需要用到的图标，那我推荐你用下 Hidden Bar 这款工具。
该工具可以一键折叠菜单栏中的图标，长按 Command 对图标进行拖拽，自由调整图标的隐藏状态，非常方便。
GitHub: https://github.com/dwarvesf/hidden
主动隐藏图标有个好处，当你使用其他软件时，一些比较重要的软件会始终停留在菜单栏上，不会被莫名其妙隐藏。
如果你的 Mac 菜单栏跟我一样，经常会放置很多不需要用到的图标，那我推荐你用下 Hidden Bar 这款工具。
该工具可以一键折叠菜单栏中的图标，长按 Command 对图标进行拖拽，自由调整图标的隐藏状态，非常方便。
GitHub: https://github.com/dwarvesf/hidden
主动隐藏图标有个好处，当你使用其他软件时，一些比较重要的软件会始终停留在菜单栏上，不会被莫名其妙隐藏。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
亚马逊开放的一款 AI 编程助手：CodeWhisperer，可集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用，个人版对所有开发者免费开放。
主要特性如下：
- 经过数十亿行代码的训练，可根据注释和代码，实时生成代码建议；
- 自动标记、过滤类似于开源训练数据的代码建议；
- 自动扫描与修复代码漏洞；
- 支持 15 中主流编程语言，多种 IDE 工具。
🔗 aws.amazon.com/codewhisperer
自去年预览版发布以来，CodeWhisperer 帮助不少开发者可以专注和高效地编写代码，避免因查找资料而中断工作流程。
该工具可用于处理日常耗时的琐碎任务、处理不熟悉的 API 或 SDK、正确且有效地使用 AWS API，以及其他常见编码场景，如读写文件、图像处理、编写单元测试等。
CodeWhisperer 有两个版本，个人版和专业版。
个人版免费开放，使用 Email 即可注册使用，专业版增加了如 SSO 和 IAM 身份中心集成、引用代码建议的策略控制，以及安全扫描等管理功能。
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