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Joined Aug 2020
分享 GitHub 上一份系统且全面的 Prompt 越狱手册：PromptJailbreakManual。
这份手册不仅详解 Prompt 构建本质与思维模式，还提供丰富的攻防实例和框架模板，帮助解决 AI 使用过程中的各种挑战。
GitHub: https://github.com/Acmesec/PromptJailbreakManual
内容包括：
- 从思维模式角度剖析 Prompt 设计本质，强调 “极致简洁输出“ 理念；
- 提供全面的 Prompt 设计技巧与优化迭代方法，覆盖各种使用场景；
- 深入探讨 Prompt 注入、泄露与越狱技术，包含多种越狱框架案例；
- 结合 Google、LangGPT 等框架，打造专属漏洞助手的实战案例。
来自 Cloudflare 开源的一套 AI 开发框架：Cloudflare Agents。
这是一个用于构建智能、有状态的 AI 智能体框架，让 AI 智能体能够在网络边缘持久化存在、思考和进化，开创了 AI 开发的新范式。
GitHub: https://github.com/cloudflare/agents
主要特性：
- 核心智能体框架支持状态管理和持久化内存
- 支持 WebSocket 实时通信功能
- 提供 HTTP 端点和路由能力
- 集成 React 钩子，方便前端开发
- AI 智能体支持休眠与唤醒机制，资源利用更高效
- 可在 Cloudflare 全球边缘网络上大规模运行
分享 GitHub 上一款自动提取 YouTube 视频时间戳和转录内容的工具：YTM (YouTube Transcripts Machine)。
只需粘贴任何 YouTube 视频 URL，即可获取完整转录文本及交互式时间戳，支持一键复制和下载功能。
GitHub: https://github.com/zaidmukaddam/youtube-transcripts-machine
主要功能：
- 简单输入：只需粘贴任何 YouTube 视频 URL 即可提取转录内容
- 带时间戳的转录：查看带有准确时间标记的完整转录文本
- 交互式时间戳：点击任何时间戳可以跳转到视频的确切位置
- 导出选项：复制整个转录到剪贴板或下载为文本文件
- 响应式设计：在桌面和移动设备上无缝工作
通过 Vercel 一键部署，需要配置 OpenAI API 密钥和 BrowserBase 凭据，也支持自定义使用 Anthropic 或其他 LLM 模型。
分享一门学习 LangGraph 基础知识的免费教程：LangGraph 101。
由 LangChain 团队精心设计的学习资源，通过一系列 notebooks 帮助我们掌握 LangGraph 框架，专为构建精确可控的 AI 智能体和多智能体应用而设计。
课程：academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph
共有六大章节，如下：
- 章节 1：介绍（包含简单图、Studio、Chain、Router 和 Agent）
- 章节 2：状态与内存（状态管理、消息处理与聊天机器人构建）
- 章节 3：UX 与人机交互（流式处理、断点和状态编辑）
- 章节 4：构建助手（并行化、子图和研究助手）
- 章节 5：长期记忆（记忆模式与记忆型代理构建）
- 章节 6：部署（部署概念与实践、连接部署和助手）
GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph-101
并提供了完整的环境搭建指南和 Azure OpenAI 集成方案，课程涉及到的案例代码均已开源，让我们能快速上手实践。
分享 GitHub 上一份精心收集整理的编程面试题集合：Coding Interview Patterns。
按照解题模式分类整理，涵盖 28 种核心算法模式，包括双指针、滑动窗口、树搜索、图算法等，每个模式都附有对应的 LeetCode 练习链接。
GitHub: https://github.com/dipjul/Grokking-the-Coding-Interview-Patterns-for-Coding-Questions
主要特性：
- 按解题模式系统化分类，便于快速掌握核心算法思想
- 涵盖从简单到困难的多种难度题目，循序渐进
- 每种模式都提供详细介绍和多个练习题
- 包含各大科技公司常见面试题及其变形
- 提供完整的 LeetCode、GeeksforGeeks 等平台的题目链接
特别适合正准备技术面试的程序员，帮助我们系统学习算法，提高解题效率。
推荐 GitHub 上一款原生 macOS 的 AI 图像超分辨率工具：HiPixel。
基于 Upscayl 开发，提供更高效更实用图像放大功能，专注于工作流效率和 macOS 原生体验。
GitHub: https://github.com/okooo5km/hipixel
主要功能：
- 原生 macOS 应用程序，使用 SwiftUI 界面
- 高质量 AI 图像放大，支持多种图像格式
- 拖放自动处理，支持批量处理多张图片
- GPU 加速处理，速度快
- 支持 URL Scheme，便于第三方应用集成和自动化工作流
提供了安装包，可通过 GitHub 发布页面下载，操作简单直观。
分享 GitHub 上一款实用的网易云音乐无损解析开源工具：Netease_url。
只需复制粘贴歌曲链接，即可解析各种音质，包括超清母带、沉浸环绕声等高质量音质，并可打包下载歌曲文件、封面图以及歌词等。
GitHub: https://github.com/Suxiaoqinx/Netease_url
主要功能：
- 支持多种音质解析，从标准到超清母带全覆盖；
- 提供 GUI 模式和 API 模式两种使用方式；
- 自动打包封面图和歌词，一次下载全部资源；
- 可通过命令行参数自定义音质和解析方式。
分享一份吴恩达老师团队整理的机器学习教程资料：CS229 Lecture Notes。
涵盖了监督学习、深度学习、泛化与正则化、无监督学习以及强化学习等全面知识体系的学习资料。
链接：cs229.stanford.edu/main_notes.pdf
主要内容：
- 包含监督学习算法如线性回归、逻辑回归、SVM 和核方法等详细讲解；
- 深入介绍深度学习基础、反向传播算法和现代神经网络模块；
- 覆盖泛化理论、偏差-方差权衡以及模型选择方法；
- 提供无监督学习算法如 EM、PCA 和自监督学习的完整讲解；
- 详细阐述强化学习基础理论和算法如 MDP、价值迭代和策略梯度。
适合希望系统学习机器学习基础理论的读者，同时也是机器学习理论学习的重要参考资料。
分享 GitHub 上一款强大的本地文档智能问答工具：RLAMA。
它可以无缝集成本地 Ollama 模型，让我们轻松创建、管理和使用 RAG（检索增强生成）系统，实现对各种文档的智能问答。
GitHub: https://github.com/dontizi/rlama
主要功能：
- 支持多种文档格式，包括文本、代码和各类办公文档
- 使用本地 LLM 模型，保障数据隐私与安全
- 简单命令行界面，便于创建和管理多个 RAG 系统
- 高效向量检索实现准确问答，无需联网
- 轻量级设计，跨平台兼容，单二进制文件分发
安装简单，只需确保已安装 Ollama，然后执行一行命令即可完成部署。
分享 GitHub 上一款一键生成完整故事场景的视频工具：Story-Flicks。
利用 AI，根据输入的故事主题自动生成完整视频，包括故事内容、图片、音频和字幕，一键完成创意视频制作。
GitHub: https://github.com/alecm20/story-flicks
主要功能：
- 输入故事主题自动生成完整故事内容和视频
- 支持多种文本模型，包括 OpenAI、阿里云、DeepSeek 等
- 支持多种图像生成模型，如 OpenAI、阿里云等
- 可自定义故事段落数量，每段自动生成对应图片
- 支持多语言故事生成和多种声音选择
提供 Docker 一键部署方式，还可手动安装。 #AI创造营
分享 GitHub 上一款结合 MCP 协议的微信群聊消息总结工具：mcp-server-chatsum。
它能帮助我们查询并总结微信群聊历史记录，通过 Claude 桌面版作为交互入口，让众多群聊信息变得一目了然。
GitHub: https://github.com/chatmcp/mcp-server-chatsum
主要功能：
- 通过 wechaty 实时收集微信消息并存储在本地文件
- 支持按群名/联系人/话题等多维度智能查询微信消息
- 利用 Claude 强大的总结能力提取群聊重点内容
- 完全本地化运行，确保聊天数据隐私与安全
- 支持灵活的自然语言查询，如”今天大家都在聊啥”、”关于X话题有哪些讨论”等
仅需配置 Claude 桌面版与本地 MCP 服务器连接，即可轻松部署使用，让群聊信息管理更高效。
注意：建议使用小号来尝试。 #AI创造营
来自国外博主 Akshay 分享的一套构建自主纠正的 RAG 工作流。
除了能够搜索我们的文档外，还能在有需要时进行网络搜索，进一步确保内容准确性。
此外，跟大家分享一下制作这样的动态图，可以使用一个开源工具：draw.io。
我们可以利用它绘制一系列的图表、图示或图形，包括流程图、UML 类图、组织结构图、泳道图等等，适用于各种复杂专业的图表。
相比 ProcessOn，draw.io 作图元素更加丰富，而且文件可以选择保存到自己云盘或者本地，数据隐私更加安全。
教程：www.drawio.com/doc/faq/connector-animate
GitHub: https://github.com/jgraph/drawio-desktop
感兴趣的同学可以看下。 #AI创造营
分享 GitHub 上一款功能强大的云盘系统：Cloudreve，可用来搭建个人网盘或文件分享系统。
提供了多家云存储的文件管理解决方案，如本地存储、七牛云、阿里云 OSS、腾讯 COS 以及兼容 S3 接口的各类存储服务。
GitHub: https://github.com/cloudreve/Cloudreve
主要特性：
- 支持与 Aria2 集成进行离线下载，可使用多个下载节点分担负载
- 文件直传/下载支持限速，并能压缩/解压缩文件，批量下载
- 全面的 WebDAV 支持，覆盖所有存储提供商
- 拖放上传文件或文件夹，支持流式上传处理
- 支持多用户多用户组管理，可创建带有过期日期的分享链接
- 在线预览视频、图片、音频、ePub 文件，在线编辑文本和 Office 文档
兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统安装，直接运行即可完成部署使用。
分享 GitHub 上一款功能强大的视频下载工具：Parabolic。
基于 yt-dlp 的视频下载器，支持从上千个网站下载视频，并转换为多种格式，界面简洁友好，让视频下载变得轻松便捷。
GitHub: https://github.com/NickvisionApps/Parabolic
主要功能：
- 支持从上千个网站下载视频（所有 yt-dlp 支持的站点）
- 提供多种视频/音频输出格式（mp4、webm、mp3、opus、flac、wav）
- 支持同时进行多个下载任务，提高效率
- 可下载视频元数据和字幕，保留完整信息
- 提供暗色模式界面，使用体验更佳
提供 Windows 和 Linux 安装包，可一键安装，开箱即用。
分享 GitHub 上一款简单易用的网站截图与数据抓取工具：ScrapeServ。
它能将任意网站URL转换为完整数据文件加屏幕截图，支持浏览器环境执行JavaScript，轻松获取动态网页内容，无需复杂配置。
GitHub: https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ
主要特性：
- 自动滚动页面并对不同区域进行截图，效果更全面
- 基于Docker容器运行，部署便捷，环境隔离
- 返回HTTP状态码与请求头信息，处理重定向与下载链接
- 采用Playwright和Firefox浏览器引擎确保高质量抓取
- 任务队列处理，可配置内存分配，提高资源利用率
只需克隆仓库并运行 docker compose up 命令，服务将在 localhost:5006 上可用。
分享 GitHub 上一款能让多个 AI 角色同时对话的聊天应用：AI 多人聊天室。
基于 React 和 Cloudflare Pages 构建，支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验，轻松创造多角色对话场景。
GitHub: https://github.com/maojindao55/botgroup.chat
主要功能：
- 支持多个 AI 角色同时对话，实现 AI 之间的互动
- 实时流式响应，体验流畅自然
- 可自定义 AI 角色和个性，打造专属对话场景
- 群组管理和 AI 角色禁言功能，灵活控制对话
- 支持 Markdown 格式和数学公式显示
- 响应式设计，完美适配移动端和桌面端
提供 Cloudflare Pages 一键部署方式，只需配置必要的 API Key（千问、混元、豆包等模型），即可轻松搭建私人 AI 聊天室。
分享 GitHub 上一款开箱即用的 macOS 翻译工具：Easydict。
简单易用，能够进行单词查询和文本翻译，支持划词翻译、OCR 截图翻译、输入翻译等多种便捷查询方式。
GitHub: https://github.com/tisfeng/easydict
主要特性：
- 支持有道词典、苹果系统词典、DeepSeek、OpenAI、DeepL 等多种翻译服务
- 自动识别输入语言，自动查询目标偏好语言
- 支持自动划词查询，划词后自动显示查询图标，鼠标悬浮即可查询
- 支持系统 OCR 截图翻译，静默截图 OCR 一步到位
- 支持系统 TTS 和多种在线 TTS 服务，让翻译内容有声有色
- 支持自定义服务设置和智能查询模式，可为不同窗口配置不同服务
提供 Homebrew 安装方式和手动下载安装两种选项，支持 macOS 13.0+ 系统。
分享 GitHub 上一份精心整理的 Model Context Protocol (MCP) 服务器资源列表：Awesome MCP Servers。
这个项目收集了各种实现 MCP 协议的服务器，让 AI 模型能够安全地与本地和远程资源交互，扩展 AI 能力范围，包括文件访问、数据库连接和 API 集成等。
GitHub: https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers
主要特性：
- 按功能分类整理，涵盖文件系统、版本控制、数据库、搜索引擎等 20 多个领域
- 包含官方和社区实现的各种 MCP 服务器，提供丰富的选择
- 提供支持 MCP 的客户端列表，如 Claude Desktop、Zed Editor、Sourcegraph Cody 等
- 收录实用工具和服务器管理工具，简化安装配置过程
- 详细标注每个服务器的实现类型，包括官方实现和多种替代实现
每个服务器都有简短描述和图标标识，方便快速了解其功能和应用场景。
分享 GitHub 上一款用于 B 站录播的一站式工具：biliLive-tools。
这是一个支持弹幕转换、视频压制并上传至B站的综合工具，兼容多种录播软件的webhook，解决了录播工具碎片化的问题。
GitHub: https://github.com/renmu123/biliLive-tools
主要功能：
- 支持录播姬、blrec、DDTV 的 webhook 自动化处理
- 支持 Danmafactory GUI 弹幕 xml 转换与视频压制
- 支持断播续传，将同一场直播上传到同一个视频中
- 支持根据弹幕或高能弹幕进行智能切片
- 支持 B 站、斗鱼、虎牙三平台直播录制，包含弹幕和礼物
- 支持 B 站分 P 投稿及视频下载
提供 Windows 安装包、CLI 命令行工具以及 Docker 部署方式，开箱即用，满足大部分人使用需求。
分享 GitHub 上一款极简自托管笔记应用：flatnotes。
这是一个无数据库的笔记工具，使用纯 Markdown 文件存储，让我们摆脱复杂分类，专注于内容创作，同时确保笔记永不被”绑架”。
GitHub: https://github.com/dullage/flatnotes
主要特性：
- 移动响应式网页界面，支持浅色/深色主题
- 原始/所见即所得 Markdown 编辑模式
- 强大的全文搜索和标签功能（快捷键”/”随时搜索）
- Wiki 链接支持，轻松关联其他笔记
- 多种认证选项（无、只读、用户名/密码、双因素认证）
- 提供 RESTful API 接口
支持 Docker 部署，只需简单配置即可快速启动，也可通过 PikaPods 托管服务一键部署。
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