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Joined Aug 2020
在工作学习中，有时候需要用到 Linux 环境，传统虚拟机安装，往往会面临配置复杂、占用大量资源等问题。
跟大家分享一款完全运行在浏览器中的 Linux 虚拟机：WebVM，无需安装任何软件。
打开网页即可使用完整的 Debian 系统，包括原生开发工具链和 Alpine/Xorg/i3 图形环境，非常适合用来学习 Linux。
GitHub: https://github.com/leaningtech/webvm
主要特性：
- 基于 HTML5/WebAssembly 的服务器端无关虚拟环境
- Linux ABI 兼容，运行未修改的 Debian 发行版
- 通过 Tailscale 集成提供完整网络支持
- 可自定义 Dockerfile 并部署个人版本
- 支持 Claude AI 集成，提供智能问答助手功能
- 完全在客户端运行，保证安全的沙盒环境
可以通过 Fork 项目并启用 GitHub Pages 快速部署，也支持本地运行自定义 Debian 迷你磁盘镜像。
在网上找到的视频资源时，往往是 Torrent 还需要下载到本地，有时候网络慢等上半天才能看上电影。
给大家推荐一款强大的 Torrent 视频流媒体 Web 应用：BitPlay。
它能让我们直接在浏览器中播放种子视频，无需等待完整下载，同时支持 SOCKS，还集成了 Prowlarr 和 Jackett 搜索功能，一站式解决资源查找问题。
GitHub: https://github.com/aculix/bitplay
主要功能：
- 直接串流：从磁力链接或种子文件直接播放视频，无需完整下载
- 简洁的 Web 界面：通过浏览器访问和控制，操作简单直观
- SOCKS5 代理支持：为所有种子相关流量配置代理，保护隐私
- 搜索集成：连接 Prowlarr 或 Jackett 实例，在应用内直接搜索多个索引器
- 实时字幕转换：自动将 SRT 字幕转换为浏览器兼容的 VTT 格式
提供 Docker 一键部署方式，也支持直接用 Go 运行，适合各种使用场景。
GitHub 上一份全面系统的计算机科学自学指南：CS 自学指南，最近更新到 1.1.0 版本，已斩获 62.3k Star！。
涵盖了从编程语言到算法、操作系统、人工智能、机器学习等几十个计算机领域的知识。
GitHub: https://github.com/PKUFlyingPig/cs-self-learning
旨在帮助我们少走弯路，高效系统地学习 CS 专业知识，值得每个人收藏阅读。
在构建 AI 智能体时，我们经常需要于外部工具和数据源进行交互，但往往非常复杂需要编写大量代码。
现在有一款实用的 AI 智能体开发工具：LangGraph Agents + MCP，解决了这个痛点。
提供 Streamlit 界面，在可视化界面动态添加、删除和配置 MCP 工具，轻松访问各种数据源和 LangGraph ReAct 智能体交互。
GitHub: https://github.com/teddynote-lab/langgraph-mcp-agents
此外，还支持实时流式显示智能体响应和工具调用过程，并支持跟踪和管理完整的历史对话。
提供了 Docker 一键部署方式，无需复杂配置，支持 Claude 和 GPT 等多种模型。
并且还附带了详细的 Jupyter 教程，帮助我们理解 MCP 和 LangGraph 的集成原理。
在网上找图片素材时，经常会遇到各种水印干扰，手动去除耗时耗力，使用工具大部分又要付费。
跟大家推荐一款强大的 AI 水印移除工具：WatermarkRemover-AI，完全开源免费。
它结合了微软的 Florence-2 精确水印检测和 LaMA 模型无缝修复技术，能智能识别并完美去除各类水印。
GitHub: https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI
主要功能：
- 同时支持单张图片处理和整个文件夹批量处理
- 采用先进的开放词汇检测技术，精确识别各种水印
- 使用 LaMA 模型进行上下文感知修复，填充效果自然
- 可自定义水印检测的最大尺寸和透明度
- 支持多种输出格式（PNG、WEBP、JPG）设置
提供便捷的一键安装脚本，支持 GUI 图形界面和命令行两种使用方式，无需 GPU 也能流畅运行。
工作中每天需花大量时间处理邮件，却依然清理不完，重要邮件容易被淹没，忘记回复的情况经常发生。
如果你有以上情况，可以看下这款开源的 AI 邮件助手：Inbox Zero。
它能帮助我们快速达成 “零收件箱” 目标，通过 AI 智能分类、自动处理邮件，大幅减少在邮件上的时间投入。
GitHub: https://github.com/elie222/inbox-zero
主要功能：
- AI 个人助手：自定义提示词管理邮件，可执行回复、标记、归档等操作
- 回复追踪：监控需要回复的邮件和等待他人回复的邮件
- 智能分类：对所有发件人进行分类整理
- 一键批量退订：快速退订从不阅读的邮件
- 冷邮件拦截器：自动拦截推销邮件
- 邮件分析：追踪每日、每周和每月的邮件活动统计
支持 Vercel 一键部署，并提供了详细的自托管指南和 Docker 配置。
现在每个人都想基于自己的需求进行开发 MCP 服务器，但复杂的协议细节和服务器管理，大大降低了我们开发效率。
给大家分享一个高效构建 MCP 服务器和客户端的开源 Python 框架：FastMCP。
GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp
主要特性：
- 使用简洁的装饰器语法定义工具、资源和提示，减少样板代码
- 支持智能体和组合 MCP 服务器，构建复杂应用
- 内置 OpenAPI 和 FastAPI 集成，轻松将现有 API 转换为 MCP 服务
- 内置图像处理能力，轻松处理图像输入和输出
- 提供全面的客户端功能，包括 LLM 采样和资源访问
推荐通过 uv 安装使用， 支持 Claude Desktop 一键支持，方便开发和使用。
在日常工作和学习中，我们常常会被繁多的任务和不断的干扰，如果你想要集中注意力，建立良好习惯。
不妨看下，这款高颜值简洁的开源效率工具：Karman，它集成了任务管理、习惯跟踪和专注计时功能，提供直观且无干扰的极致体验。
GitHub: https://github.com/surtecha/karman
主要功能：
- 任务管理：通过清晰界面组织和优先排序任务；
- 习惯跟踪：帮助建立和维持日常习惯；
- 专注计时器：内置类似番茄钟的计时功能提升专注力；
- 开源免费：代码完全开源，无任何广告及收费；
- 注重隐私：不收集或追踪用户数据。
可直接从 Google Play 商店下载安装，未来还会推出 iOS 版本。
分享 GitHub 上一款高颜值简洁的扁平文件 Wiki 系统：Wiki-Go。
基于 Go 语言开发，简洁好用，无需数据库，零维护成本，非常适合团队文档、个人知识库和企业内部 Wiki。
GitHub: https://github.com/leomoon-studios/wiki-go
主要功能：
- 支持完整 Markdown 编辑，包括表情符号、Mermaid 图表和 LaTeX 数学公式
- 智能全文搜索，支持高亮显示和高级过滤
- 层次化页面结构，支持版本历史记录和还原
- 用户管理和访问控制，支持私有 Wiki 模式
- 支持带有审核功能的评论系统，评论也支持 Markdown
提供 Docker 一键部署或预构建二进制文件安装，快速上手使用。
一本全面系统的解析 RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术的开源免费书籍：RLHF Book。
详细介绍了 RLHF 的核心步骤，如指令微调、奖励模型训练、强化学习优化等，还深入探讨了偏好数据收集、对齐算法和合成数据等内容。
GitHub: https://github.com/natolambert/rlhf-book
内容从入门概念到高级应用，带大家深入了解大模型背后训练的关键技术和完整流程。
适合对大模型训练感兴趣的读者，可从中获取系统性知识，并理解大模型背后的关键技术。
很久前分享过的开源项目《程序员做饭指南》再次上 GitHub Trending 榜，一看已斩获了 77.7k Star！
这是一份适合程序员宅在家做饭的指南，从搭建环境到按难度进阶，并按素菜、荤菜、海鲜、早餐、饮料等进行了分类选择。
GitHub: https:// 网页链接
目前已经整理了上百道家常菜的具体做法，并且每道菜给出难度、必备原料、份量以及详细操作步骤。
正好今天是周末，大家感兴趣的可以看下有没有自己想吃的菜，动手做起来。
分享一个能解决 GitHub 网页加载和下载速度慢问题的工具：speed-github。
通过将 GitHub 相关的域名解析成正确的 IP，并填入到本地 Host 文件中。
GitHub: https://github.com/jvxiao/speed-github
从而实现当访问时使用本地正确的 IP，解决被 DNS 污染导致无法访问情况。
在过去两年里生成式 AI 和 LLM 模型大爆发，不同企业结合自家业务纷纷接入部署使用。
那么它们是如何有效实现这些技术的，都应用于哪些真实行业场景？这里有一份精选案例列表：GenAI & LLM System Design，给出了答案。
该合集收集了来自 130+ 公司的 500+ 真实案例，涵盖架构决策、扩展策略、优化技术、评估框架和部署模式等关键方面。
GitHub: https://github.com/themanojdesai/genai-llm-ml-case-studies
并且按行业（电商、金融、媒体等）和类别（RAG、微调、推理、多模态等）进行了分类，可快速查找。
同时还包含了如 OpenAI、Google 、Meta 等各大头部 AI 公司的最佳实践经验。
对于 AI/ML 工程师、技术团队和准备 LLM 系统设计面试的开发者来说，这是一份不错的参考资料。
又在 GitHub 上发现了一份系统提示词合集：system-prompts-and-models-of-ai-tools，狂揽了 10.4k Star！
涵盖了 v0、Cursor、Manus、Devin、Replit、Same.dev 等这些工具完整的官方系统提示词。
GitHub: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
目前项目持续更新中，每个工具对应一个文件夹，清晰且详细的记录它们所使用的 Prompt，值得收藏学习。
分享一份从简单到研究级的全面深度学习教程：Beyond NanoGPT。
教程包含了数千行带有详细注释的 PyTorch 实现代码，实现了从推理技术到架构变体的数十种前沿深度学习技术。
GitHub: https://github.com/tanishqkumar/beyond-nanogpt
主要内容：
- 从零实现关键深度学习架构，如 Transformer、Diffusion Transformer 等；
- 详解各种注意力机制变体，包括多头自注意力、分组查询注意力和线性注意力；
- 实现核心优化技术，如 KV 缓存、推测解码和高效数据加载；
- 每个实现都有详细注释，解释直觉和实现难点；
- 代码设计用于单 GPU 运行，便于学习和实验。
该教程适合有一定基础的同学，通过阅读、修改和重新实现这些技术深入理解深度学习的底层核心概念。
推荐 GitHub 上一款开源的 AI 视频笔记助手：BiliNote。
只需要输入视频链接，即可自动提取内容，并一键生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记
GitHub: github.com/JefferyHcool/BiliNote
此外，还可以在笔记中插入视频截图，并支持跳转到指定视频进度。
目前已支持 B 站、YouTube 等平台，可使用 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等模型。
在研究写作时，往往需要花费大量时间收集资料、整合信息、组织结构，从一个主题到完整文章的过程既耗时又费力。
给大家分享一款基于 Llama 4 的 AI 研究助手：LlamaResearcher，它能帮我们在几秒钟内将主题转化为结构完整的文章，大幅提升学术研究和内容创作效率。
GitHub: https://github.com/AstraBert/llama-4-researcher
主要特性：
- 自动将查询扩展为多个子查询进行深度搜索，以获取全面信息
- 利用 LinkUp 进行深度网络搜索获取最新资料
- 内置安全检查机制，确保查询到的内容合规性
- 自动评估信息相关性，筛选最有价值的内容，并生成结构化论文
提供 Docker 快速部署方式，只需配置 Groq 和 LinkUp API 密钥后，即可使用。
分享一门从入门到精通的 LLM 工程学习教程：LLM Engineering。
包含 8 周课时实战课程，采用循序渐进学习方法，从简单到复杂实际项目构建，最后构建出功能强大的 AI 智能体解决方案。
GitHub: https://github.com/ed-donner/llm_engineering
主要内容：
- 详细的环境搭建指南，支持 Windows、Mac 和 Linux
- 从 Ollama 本地部署到云端 GPU 资源的全面配置
- 多个难度递进的实战项目，每周深入不同技术领域
- 包含 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 API 的实践应用
- 免费使用 Google Colab GPU 资源，无需高昂 API 费用
提供详细的上手指南，快速部署 Ollama 并运行 Llama 3.2 模型，开始学习之旅。
分享 GitHub 上一款简单易用的任何文件转 PDF 开源工具：PdfItDown。
提供可视化操作界面，无需编码，可将 Markdown、Word、PPT、HTML、图片、Excel 等多种格式文件一键转换为 PDF。
GitHub: https://github.com/AstraBert/PdfItDown
除此之外，还提供命令行工具可批量处理文件，以及可以通过调用 API 来使用。
跟前端开发者分享一款强大的可视化主题编辑工具：tweakcn。
它能帮助我们以可视化方式定制 Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件，让网站界面摆脱千篇一律的风格。
GitHub: https://github.com/jnsahaj/tweakcn
主要功能：
- 提供 300+ 种美观的主题预设，快速应用个性化风格
- 可视化编辑 Tailwind CSS 主题配置
- 解决 shadcn/ui 组件千篇一律的视觉问题
- 实时预览主题变化效果
如果你正在开发一个网站，这个开源工具也许能帮助我们构建一个精美的网站。
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