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Joined Aug 2020
接收新项目或许阅读开源代码库时，往往理解代码结构和功能需要花费大量时间，特别面对缺乏文档介绍的复杂项目更让人头疼。
现在有了 DeepWiki Open 开源项目，这个痛点将彻底被解决，让我们高效理解任何代码库。
它利用 AI 智能分析代码结构，自动生成全面的文档和可视化图表，并将所有内容组织成一个易于导航的 Wiki，让复杂代码库变得一目了然。
GitHub: https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open
主要功能：
- 一键将任何 GitHub 或 GitLab 仓库转换为交互式 wiki 文档
- 支持私有仓库访问，确保项目安全性
- AI 驱动的智能代码分析和关系理解
- 自动生成 Mermaid 图表显示架构和数据流
- 简洁直观的界面方便探索整个项目结构
使用 Docker 只需几行命令即可部署运行，如果你是一名开发者这个工具不妨了解下。
在选择云储存备份一些大文件时，占用大量存储空间会导致我们成本飙升。
最近发现的一款名为 “Kopia” 开源项目，提供了端到端加密和智能存储功能，能有效帮我们降低存储成本。
它通过高效的压缩和去重技术大幅减少存储空间，同时支持几乎所有主流云存储平台，包括 S3、Azure、Google Cloud 等，还能备份到本地或网络存储。
GitHub: https://github.com/kopia/kopia
主要功能：
- 端到端”零知识”加密，确保数据绝对安全
- 智能压缩和去重技术，大幅节省存储空间和成本
- 支持多种云存储、网络和本地存储选项，超级灵活
- 同时提供命令行和图形界面，适合各类用户使用
- 错误校正功能，确保备份数据完整可靠
- 增量备份机制，只备份变更部分，速度超快
提供了 Windows、macOS 和 Linux 安装包，可通过 GitHub 发布页直接下载安装使用。
每次新装完 Windows 系统后，要一个个手动安装软件、清理臃肿组件、优化各种设置，这个过程既耗时又繁琐。
最近发现一款开源免费的 Windows 系统管理工具：WinUtil，能帮助我们完成大量繁琐操作，节省不少维护时间。
通过简单的 PowerShell 命令一键启动，提供了软件批量安装、系统优化、故障排除和更新修复四大功能模块，整个界面简洁直观，操作起来特别轻松。
GitHub: https://github.com/ChrisTitusTech/winutil
主要功能：
- 一键批量安装常用软件，省去到处找安装包的麻烦
- 系统去臃肿工具，移除无用组件提升性能
- 系统配置优化，自动调整最佳设置
- Windows 更新修复工具，解决更新相关问题
- 简洁直观的图形界面，不需要记忆复杂命令
- 开源且持续更新，跟进最新 Windows 变化
只需在管理员模式下运行 PowerShell 并输入简单命令即可使用，适合刚装完系统或想提升系统性能的 Windows 用户。
在 GitHub 上发现一款简直是技术面试者的辅助开源神器：CodeInterviewAssist。
它能够创建一个对 Zoom 等视频软件不可见的窗口，再利用 AI，自动分析截图中的题目，并给出代码解法，甚至还能提供实时调试帮助。
GitHub: https://github.com/greeneu/interview-coder-withoupaywall-opensource
主要功能：
- 99% 隐形窗口，能绕过大多数屏幕捕获方式；
- AI 驱动的截图分析，自动提取并理解编程问题；
- 生成详细解答，包含时间/空间复杂度分析；
- 实时代码调试，提供结构化反馈和优化建议；
- 灵活的窗口管理，可自由移动、调整透明度；
- 多种编程语言支持，一键切换语言偏好。
通过本地部署安装，简单配置下，即可使用，需要 OpenAI API Key。
看到昨天 DeepSeek 开源的 DeepSeek-Prover-V2 模型官方介绍了。
该模型改变了我们处理形式化数学证明的方式，将复杂定理自动分解为简单子目标，并生成严谨的 Lean 4 证明代码。
同时结合了 DeepSeek-V3 模型的推理能力与强化学习，大幅提升了解题效率。
主要信息概括：
- 提供 7B 和 671B 两种参数规模的模型选择；
- 长上下文窗口支持（7B 模型支持 32K 令牌）；
- 在 miniF2F 测试集上达到 88.9% 的通过率，斩获第一；
- 能解决 49 个 PutnamBench 难题（共 658 个）；
- 包含 325 个形式化数学问题的 ProverBench 测试集。
GitHub: https:// 网页链接
模型下载： 网页链接
数据集： 网页链接
详细介绍可到 GitHub 上查看论文，目前模型以及数据集均已开源。
厉害了！这个应该会是老板们喜欢的开源免费工具：ScreenPipe。
它能够对我们的电脑进行 24 小时监控，不仅能录制屏幕、语音、键盘、鼠标和摄像头等数据，还能将这些数据保存到本地数据库。
GitHub: https://github.com/mediar-ai/screenpipe
最后，通过 AI 助手直接对话、总结、回顾我们在电脑上所做过的事情。
提供了 Windows 和 macOS 系统开箱即用的安装包，有需要的不妨安装试试。
给喜欢跑步的大家推荐一款开源免费的跑步数据整合工具：Running Page。
它能自动同步 Nike、Keep、佳明等平台的数据，并生成一个简单又美观的个人专属跑步主页。
GitHub: https://github.com/yihong0618/running_page
除了能将轨迹优美地呈现在地图上，还能生成年度、月度的统计图表，让我们的跑步数据可视化。
并且最近还更新了一个实用功能，利用 AI 一键自动生成跑步分享图，超好看。
感兴趣的可通过 Vercel 或 GitHub Pages 一键部署，简单配置平台账号信息即可使用。
五一假期前，DeepSeek 发新模型了！
DeepSeek 刚刚在 HuggingFace 上传了新模型：DeepSeek-Prover-V2-671B。
模型下载：huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B
该模型是 DeepSeek-Prover-V1.5 的升级版，专注于数学证明领域，此次从 V1.5 仅仅只有 7B 参数的小模型，直接升级到 671B 参数。
相信能力将会有大幅提升，静等待 DeepSeek 官方发公告。
GitHub 上 FMHY 这份收集了互联网上众多免费资源的合集，值得收藏！
涵盖了电影、动漫、音乐、书籍、下载、游戏、去广告等等使用资源。
GitHub: https://github.com/fmhy/edit
此外，还收集了系统、文件、网络、社交媒体、图像、视频、开发者等等实用的工具。
跟大家分享一款超好用的局域网文件传输开源工具：Snapdrop。
基于浏览器运行，只需在同一网络下，能在任何设备间无障碍共享文件，像苹果 AirDrop 一样。
GitHub: https://github.com/Snapdrop/Snapdrop
主要功能：
- 同一网络下设备自动发现，无需账号注册
- 支持匿名上传下载，保护个人隐私
- 全程端到端加密，确保文件安全
- 纯浏览器操作，无需安装任何软件
- 支持 PWA，可添加到手机主屏幕随时使用
项目完全开源，可在自己服务器上自部署使用，用来在多设备间传输临时文件颇为不错。
如果你的英语基础语法比较弱，推荐看一下这份从 0 开始学习英语语法的开源笔记：English Note。
通过生动有趣的插图方式，为我们深入浅出的讲解英语的各种词语（如形容词、名词、副词、介词等）、句子成分（简单句、复合句等）以及句型（定语从句、状语从句等）等等内容。
GitHub: https://github.com/hzpt-inet-club/english-note
通过这份笔记，那些复杂枯燥的语法知识将变得有趣易学，值得大家一看。
跟大家分享一款开源的浏览器 AI 插件：Pagetalk。
在右侧提供便捷的 AI 对话框，自动提取当前网页内容作为上下文，轻松进行总结，自由对话提问，支持自定义多种 AI 助手。
GitHub: https://github.com/jeanchristophe13v/PageTalk
主要功能：
- 一键总结网页内容，快速抓住关键信息
- 支持上下文对话，可直接提问网页相关内容
- 自定义多种 AI 助手，适应不同使用场景
- 多种 Gemini 模型选择，包括最新的 2.5 Flash
- 支持图片上传和粘贴，实现多模态交互
- 富文本渲染，支持代码高亮和各种图表公式
目前插件还未上架到应用商店，需下载压缩包，在开发者模式下加载安装使用。
炸裂！阿里重磅发布 Qwen3（千问3） 全球最强开源模型，引爆整个 AI 技术圈！
作为国内首个 “混合推理模型”，在性能上全面超越 DeepSeek R1等一众领先模型，创下国产模型及全球开源模型新高。
为了满足大家各种使用场景，共开源了 8 个不同尺寸千问 3 “混合推理模型”，且每一个在同尺寸模型上性能最优，全部都可免费商用。
其中旗舰版 Qwen3-235B-A22B 模型，仅4张H20即可部署，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。
另外千问 3 还原生支持了 MCP 协议，在工具调用能力方面表现相当出色，搭配此前开源的 Qwen-Agent 开发框架使用，可以充分发挥千问 3 的 Agent 能力。
下面，再带大家一起去测试下模型。
我们先来个简单的提问测试：“Qweeeeen 里面有多少个 e？”
测试结果如图 4，可以看到千问 3 轻轻松松就给出了准确答案 “5 个”。
接着加大难度，来一道大厂很喜欢用来面试大家逻辑推理能力的题目：
“烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要一个小时。现在有若干条材质相同的绳子，问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢？”
过程与结果如图 5，差点把CPU 干冒烟，不过在深度思考推理之后，还是给出了正确的答案。
最后，再来测试下模型的多模态推理任务，用一张爆火测试图片 “六个手指图”，让模型告诉我图中有几个手指：
结果如图 6，没能通过测试。然后我试了 OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro 和 Claude 3.7 Sonnet 模型，它们也同样失败，这或许将是推理模型下一个迭代优化的方向了。
大家不妨也去试试，目前所有模型均可通过 ModelScope、HuggingFace 等平台下载使用，也可以在通义千问 Web 或 App 上在线体验。
Qwen Chat： 网页链接
Hugging Face： 网页链接
ModelScope： 网页链接
GitHub: https:// 网页链接
又发现了一款开源的批量字幕翻译工具：Subtitle Translator，具备秒级翻译能力。
支持多种翻译接口（API + AI 大模型），支持 .srt、.ass、.vtt 等格式，还能将同一字幕文件同时翻译成多达 35 种语言，满足各种国际化需求。
GitHub: https://github.com/rockbenben/subtitle-translator
主要功能：
- 秒级翻译：1 秒内完成一集电视剧字幕翻译；
- 批量处理：一次性处理上百个字幕文件；
- 支持 AI 大模型：接入 OpenAI、DeepSeek 等主流大模型，可自定义提示词和风格；
- 翻译缓存：自动保存结果避免重复调用节省 API 费用；
- 双语字幕：可在原文下方显示译文；
- 多语言同时翻译：一次操作输出多种语言字幕文件。
无需安装任何软件，提供网页操作界面，可快速部署到 CloudFlare 或 Vercel 使用。
写论文或整理研究资料时，用 Word 写作、Zotero 管理参考文献、笔记应用整理思路…在多个工具之间来回切换。
偶然发现，Zettlr 这款开源工具正好解决了这痛点，让我们能高效专注于内容创作。
它不仅支持与 Zotero、JabRef 等引用管理工具深度集成，还提供了 LaTeX 和 Word 模板支持，配合 Pandoc 实现专业级排版输出，让整个写作到发布的过程无缝衔接。
GitHub: https://github.com/Zettlr/Zettlr
主要特性：
- 隐私优先设计，所有笔记都在本地保存；
- 支持十几种语言，包括完整的中文界面；
- 与主流引用工具（如 Zotero、JabRef）深度集成，引用文献超简单；
- 支持代码高亮、黑暗模式和自定义 CSS 主题；
- 内置 Zettelkasten 知识管理方法，帮助组织复杂知识；
- 强大的全文搜索功能，快速定位任何信息。
支持 Windows、macOS 和 Linux，从官网下载对应安装包，即可使用。
有时候我们需要临时保存一段代码、一篇笔记或者一张图片，还要能方便地分享给他人，现有的平台要么操作太复杂，要么没有设置访问权限功能。
最近发现的 QBin 一键存储开源项目刚好解决了这个痛点，它让我们能轻松保存任何类型的内容并按需分享，甚至断网状态下也能正常使用！
GitHub: https://github.com/quick-bin/qbin
主要功能：
- 极简存储：一键保存文字、代码、Markdown、图片、音视频等任意类型内容
- 安全可控：支持自定义访问路径和密码保护，保障隐私安全
- 灵活期限：可设置内容有效期，过期自动删除不留痕迹
- 离线编辑：内置 PWA 与本地缓存，断网也能继续工作和查看
- 多种登录：支持账号密码和 OAuth2 多平台登录方式
- 明暗主题：支持深色/浅色/跟随系统模式，夜间使用更护眼
通过 Docker 一键部署即可使用，可作为 Cloud Note 和 PasteBin 的开源平替方案。
分享 GitHub 上一款强大的内网穿透开源工具：Wiredoor。
提供直观的 Web 界面管理所有服务，自动配置 SSL 证书，无需复杂配置，轻松安全地把内部服务暴露到公网。
GitHub: https://github.com/wiredoor/wiredoor
主要功能：
- 基于 WireGuard 的高性能安全隧道，延迟极低
- 内置 NGINX 反向代理，轻松管理多个服务
- 自动申请 Let’s Encrypt SSL 证书，保障访问安全
- 简洁易用的 Web 界面，简化服务和域名管理
- 支持 Kubernetes、Docker 等多环境集成
- 提供命令行工具，方便自动化部署和管理
只需在公网服务器上部署 Docker 容器，并配置简单环境变量，即可开始使用。
注册新网站时，找个简短好记的域名颇为头疼，此时 Domain Scanner 这款域名扫描工具能派上用场。
它能帮助我们快速筛选真正可用的域名，不仅能同时检查 DNS 记录、WHOIS 信息和 SSL 证书，还支持用正则表达式筛选、多线程并发扫描，甚至能直观显示已注册域名的验证签名。
GitHub: https://github.com/xuemian168/domain-scanner
主要功能：
- 多种验证方法综合检查，杜绝误判
- 高并发多线程扫描，检查速度提升数倍
- 灵活的正则表达式过滤，精准定位理想域名
- 智能错误处理和重试机制，结果更可靠
- 实时进度跟踪，直观显示扫描状态
- 分类保存结果，方便后续筛选和使用
工具基于 Go 开发，克隆项目代码到本地，并安装依赖，就能开始使用这个强大的域名扫描工具。
Bilive 这款 B 站直播录制开源工具，有点强到离谱！
不仅能 7x24 小时自动录制直播和弹幕，还能用 AI 识别语音生成字幕，还可以根据弹幕密度找出高能片段并切片。
甚至直接使用 AI 生成有趣的标题和视频封面，全程无需人工干预 ，最赞的是对电脑配置要求极低。
GitHub: https://github.com/timerring/bilive
主要特性：
- 超快录播处理流水线，比直播结束仅慢半小时；
- 自动渲染弹幕到视频中，包括付费留言和礼物信息；
- 集成 OpenAI Whisper 等多种模型自动识别语音转字幕；
- 根据弹幕密度自动找出精彩片段并生成切片；
- 支持多种 AI 模型自动生成吸引人的视频封面；
- 极低硬件要求，无需 GPU 也能完成全部流程；
- 多架构支持，兼容 amd64 和 arm64 系统。
提供详细使用教程，可通过 Docker 或源码部署，搞直播切片的创作者值得一试这工具。
发现一款功能强大的开源图像编辑模型：Step1X-Edit，提供与 GPT-4o、Gemini2 这些闭源相媲美的编辑效果，而且完全开源！
只需一句简单的指令就能完成复杂的编辑任务，能准确理解指令和参考图像，轻松完成在 PS 上需花几十分钟的各种操作。
GitHub: https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit
在线体验：huggingface.co/spaces/stepfun-ai/Step1X-Edit
主要亮点：
- 通过自然语言指令精确控制图像编辑效果；
- 支持 512 至 1024 分辨率的图像处理；
- 编辑速度超快，512x512 分辨率仅需 5 秒
- 提供 ModelScope 和 HuggingFace 在线演示；
- 开源的评估基准 GEdit-Bench，基于真实用户需求；
- 各种详细的使用范例和全面的文档说明。
不过，对性能配置要求颇高，建议使用 80GB 以上显存以获得更好的生成效果。
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