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Joined Aug 2020
跟大家分享一款隐私优先的 AI 助手和智能体构建开源工具：Clara。
它能让我们在本地设备上使用开源模型进行 AI 聊天、创建智能体并将其转换为功能完整的应用，所有数据都不会离开你的机器，真正实现隐私保护。
GitHub: https://github.com/badboysm890/ClaraVerse
主要功能：
- AI 助手：与任何 Ollama 兼容模型聊天，包括能理解图像的多模态模型
- 图像生成：使用 Stable Diffusion 模型和 ComfyUI 集成创建精美图像
- 智能体构建器：通过基于节点的编辑器设计自定义 AI 智能体
- 图像画廊：在一个方便的画廊中浏览、搜索和管理所有生成的图像
推荐使用 Docker 部署，也提供了 Windows、macOS 和 Linux 安装包使用。
分享 GitHub 上一款实用的文件转 Markdown 开源工具：serverless-markdown-convertor。
基于 Cloudflare 构建，完全免费且无需服务器，支持多种文件格式，轻松一键转换为 Markdown 格式。
GitHub: https://github.com/xxnuo/serverless-markdown-convertor
主要特性：
- 支持 PDF、图片、HTML、XML、Office 文档等多种文件格式；
- 基于 Cloudflare Worker，无需服务器即可部署；
- 可设置密码保护，防止他人滥用；
- 自定义域名支持，部署后即可拥有专属转换工具。
在 README 文件中，提供了详细的部署方法，有需要的也可以跟着教程免费部署到 Cloudflare 分享使用。
相信大家本地部署大模型都使用过 Ollama 工具，推荐一门开源免费的《动手学 Ollama》教程。
这是一门从零开始学习 Ollama 的实用教程，并通过实际应用案例深入理解，掌握大模型部署以及应用技术。
GitHub: https:// 网页链接
主要教程内容有：
- 全面的安装指南，包括 macOS、Windows、Linux 和 Docker 环境下的配置；
- 自定义导入模型教程，包括从 GGUF、Pytorch 或 Safetensors 导入；
- 多语言 API 接入指南，支持 Python、Java、JavaScript、C++ 等；
- LangChain 集成教程，实现更复杂的模型应用开发；
- 丰富的应用案例，如本地 RAG 应用、AI 编程助手、Agent 应用等。
无论是刚刚接触大模型部署的小白，还是有一定经验的开发者，都适合学习。
GitHub 上一份较全面讲解检索增强生成（RAG）技术的实用教程：All RAG Techniques。
使用简洁易懂的方式实现了 20+ 种 RAG 技术，不依赖 LangChain、FAISS 等框架，只用基础 Python 库构建，旨在让我们更容易理解 RAG 的工作原理。
GitHub: https:// 网页链接
涵盖从基础 RAG 到语义分块、查询转换、重排序、图形 RAG、层次 RAG 等高级技术。
同时每个 Jupyter 笔记都包含具体 RAG 技术的简要解释、实现步骤以及代码示例。
适合想深入了解 RAG 技术的开发者或研究人员学习。
一份精选的开源自托管 Docker 项目资源列表：Awesome Self-Host Docker。
涵盖生产力工具、开发环境、媒体服务器、通信平台、安全监控、文件共享等多个领域。
GitHub: https://github.com/hotheadhacker/awesome-selfhost-docker
所有项目均可用 Docker 和 docker-compose 快速部署。
给开发者推荐 GitHub 上一个高颜值的管理后台 UI 模板：Shadcn Admin。
使用 Shadcn 和 Vite 构建，内置丰富的实用组件和页面模板，可直接用于个人或企业项目的后台界面开发。
GitHub: https://github.com/satnaing/shadcn-admin
此外，还支持深浅主题切换，响应式界面适配各种设备，以及支持全局搜素快速定位到内容。
如果经常在终端上操作 Git 可以安装这款实用的命令行工具：git-who。
与 git blame 只能告诉你某行代码的作者不同，它能够解答 “谁写的这段代码？”，可以展示整个组件或子系统的责任人，而非针对单个文件。
GitHub: https://github.com/sinclairtarget/git-who
执行命令可查看项目主要贡献者、最后编辑时间、修改行数、提交次数等等信息，并且还可进行排序。
GitHub 上一份可能是目前收集整理最全的 MCP 服务器合集：Model Context Protocol servers，已斩获 21.4k+ Star。
包含 20+ 个官方参考实现，75+ 官方集成，150+ 实用的 MCP 服务器，涉及文件操作、数据库、API、Docker 等等内容。
GitHub: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
同时提供详细入门指南，简单几步，即可使用该仓库的所有服务器，快速连接到 Claude 客户端。
上周跟大家推荐过夸克的 “AI 超级框”，经过这段时间体验后，完全满足了我日常搜索需求。
比如：“今天 OpenAI 刚上线了推理模型 o1-pro 的 API”，我想快速了解相关的信息。
在夸克 AI 搜索框开启 “深度思考”，并输入：“整理今天 OpenAI 刚上线的推理模型 o1-pro API 相关信息”，回车发送。
瞬间它就从多个渠道中搜索到最新发布信息，并为我整理好关键信息输出：
- 每百万 Token，输入价格为 150 美元，输出价格为 600 美元。
- 价格比 DeepSeek R1 贵了 270-1000 倍！
- 还有其核心功能与升级、市场反馈、竞品对比等等内容。
此外，我们还可以点击右上角 “AI 总结” 按钮，进一步对内容总结摘要，同时还能细问有关此问题具体信息。
不仅如此，在这里面我们还能让夸克 AI 输出清晰的脑图，如果作为一名自媒体人还可以让它输出写作观点助力创作文章，还有提炼大纲和生成 PPT 功能。
总的来说，夸克 AI 的搜索已不再是传统的简单搜索，正像它说的 “AI 超级框”，集成了众多 AI 功能，满足了我们日常生活、工作、学习中方方面面的需求。
下载体验： 网页链接
在 GitHub 上发现一款开源的文档/图像多种格式互相转换工具：Reubah。
主要功能：
- 支持多种图像格式互相转换，包括 JPG、PNG、WebP、GIF、BMP、HEIC 等；
- 多种文档格式互转，支持 PDF、DOCX、DOC、ODT、RTF、TXT 等；
- 附加了图像优化和批量处理功能；
- 提供简单易用的界面，支持深浅主题。
GitHub: https://github.com/dendianugerah/reubah
可通过 Docker 一键部署，在本地上使用，数据隐私更加安全。
一份精心整理的大语言模型学习资源合集：awesome-LLM-resourses。
涵盖了数据处理、模型训练、模型部署、o1 模型、MCP、知识库 RAG、智能体 Agents、书籍、教程、论文等资源。
GitHub: https://github.com/WangRongsheng/awesome-LLM-resourses
项目一直在持续更新，旨在成为最全面最新的大语言模型资源汇总，值得关注下。
跟大家推荐 GitHub 上一款强大的文档处理开源框架：Docling。
支持多种文档格式解析，并能与主流的生成式 AI 框架无缝集成，且能本地执行以保护敏感数据。
GitHub: https://github.com/docling-project/docling
主要功能：
- 支持的文档格式，包括 PDF、DOCX、XLSX、HTML、图片等；
- 高级 PDF 理解，包括页面布局、阅读顺序、表格结构、代码和公式等；
- 多种导出格式和选项，包括 Markdown、HTML 和无损 JSON；
- 能与 LangChain、LlamaIndex 和 Crew AI 等框架的即插即用集成；
- 支持 OCR 处理扫描的 PDF 和图像；
- 支持视觉语言模型（如 SmolDocling 等）。
在 GitHub 上发现一份精心整理的 DevOps 资源合集：Awesome DevOps。
涵盖了从云平台、容器编排、自动化工具到监控系统的所有关键 DevOps 领域，为不同阶段的 DevOps 实践提供了丰富参考。
GitHub: https://github.com/wmariuss/awesome-devops
另外还包含精选的 DevOps 书籍、会议和博客资源，以及完整的 DevOps 工程师学习路线图。
给玩闲鱼的同学推荐一款开源免费的店铺运营工具：Xianyu AutoAgent。
实现了 24 小时自动化值守的 AI 智能客服系统，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话，让我们店铺管理更轻松。
GitHub: https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent
主要功能：
- 智能对话引擎，支持上下文感知和专家路由
- 阶梯降价策略，自动完成商品议价流程
- 多专家协同决策，支持议价/技术/客服多场景切换
- 上下文管理，完整记忆对话历史作为 LLM 上下文输入
- 轻量级部署，基于 Python 和 NodeJS 环境搭建
一份 2025 年 DevOps 工程师完整学习路线图：DevOps Roadmap 2025。
包含大量学习资源链接，涵盖从 Git、编程语言、Linux 到云服务的全方位知识体系，帮助我们系统化学习 DevOps 技能。
GitHub: https://github.com/milanm/DevOps-Roadmap
同时含有 DevOps 12 个关键技能详细学习指南，包括书籍、视频、教程、工具等学习资料。
适合想要系统学习 DevOps 或转型为 DevOps 工程师的开发人员查看学习。
在 GitHub 上发现一份很棒的《出海网站收款全流程总结》。
作者手把手教我们实现出海网站收款全流程，包括公司注册、申请 EIN、申请银行卡、激活 Stripe、回款等内容。
GitHub: https://github.com/princehuang/overseas-website-note
做海外产品实现收款是非常重要的一步闭环，如果你正计划将业务拓展到海外，希望该内容对你有所帮助。
分享一门从零开始构建 LLM 应用的开源课程：Building LLM Applications from Scratch。
已帮助超过 1500 个来自斯坦福大学、加州大学的教授掌握设计、构建和部署定制化 LLM 解决方案的能力。
而且与其他课程不同，它不依赖 LangChain 等现成框架，而是深入教授构建 RAG 系统的基础组件。
GitHub: https://github.com/hamzafarooq/building-llm-applications-from-scratch
课程主要分为 6 大周次，如下：
第 1 周：自然语言处理基础
第 2 周：Transformer 与 LLM 系统设计
第 3 周：语义搜索与检索
第 4 周：从零构建搜索引擎
第 5 周：LLM 的生成部分
第 6 周：提示词调优、微调和本地 LLM
适合具备 Python 编程能力和基础机器学习知识的工程师、数据科学家和 AI 研究人员学习。
GitHub 上一款能高效搜索和浏览 YouTube 频道内容的开源工具：YT Navigator。
无需观看冗长视频，可以通过聊天对话搜索找到视频特定信息，并直接跳转到相关时间点。
GitHub: https://github.com/wassim249/YT-Navigator
主要功能：
- 🔍 对频道内容进行语义搜索，快速定位相关视频片段
- 💬 与频道内容进行对话，获取基于视频文本的智能回答
- 📺 每个频道可扫描多达 100 个视频，获取频道摘要
- ⏱️ 提供精确时间戳，直接跳转到相关视频片段
- 🔐 支持安全登录和独立会话管理
支持 Docker 快速部署，简单配置即可使用。对于开发者可以研究学习下，如何适配国内视频平台。
发现一个提供了大量有创意且漂亮可商用的插画网站：vectorCraftr。
涵盖了各种各样的风格，如网站 404、商业、美食、情侣、程序员、可爱动物等等。
地址: https:// 网页链接
所有插图均可免费下载，或直接复制 SVG 使用，而且没有版权问题，可以商用。
分享 GitHub 上一个极简的 YouTube 第三方 Web 客户端：my-tv。
基于 yt-dlp 开发，界面干净简洁、无广告，并且可集成本地 AI 模型，对视频进行总结概要。
GitHub: https://github.com/christian-fei/my-yt
支持频道管理和订阅，视频下载、离线播放以及自动移除赞助内容等功能。
可通过 Node.js 或 Docker 部署使用。 #AI创造营
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